클라우드 플랫폼과 NLP기술로 열어가는 AI 미래전략

규제법령 데이터: 더 좋은 규제 연구소 X 데이터 과학

Tidyverse Korea

2020-08-25

강의 개요

  • 실생활 속 데이터 과학 (AI/ML)
  • Big Data/AI/ML/Data Science
  • 데이터 경제와 산업
  • 왜 AI/ML은 어려운가?
  • 소중한 자원 규제법령 데이터

실생활 속 데이터 과학 (AI/ML)

러시아 월드컵 감동을 디지털로…

월드컵

러시아 월드컵(2018) - 한국 vs 독일

지진해일 대피소가 없다고?

월드컵

xwMOOC (2018-01-17), “지진해일 대피소 - crosstalk”

자 이제 됐고!

국회의원 사진

국회의원 사진 - trelliscope

대통령의 마음… 슬픔은 어디에?

슬픔은 어디에

xwMOOC 딥러닝 - 동영상 감정 분석

KBS NEWS, 인공지능으로 분석한 대통령의 마음…슬픔은 어디에?

MLB 투수 유전자는 유전이 될까?

MLB 투수 유전자

회귀분석 - MLB 투수 유전자는 유전이 될까?

출산장려 예산은 출산율을 높일까?

저출산과 소요예산 - 상관관계

증가된 정부예산: 누가 세금을 많이 냈나?

국세 세금 데이터 분석

Big Data/AI/ML/Data Science

데이터 경제와 산업

데이터 자원

파이프라인

가치

  • 기술 분석(Descriptive Analytics): 무슨 일이 있었나? (What happened?)
  • 진단 분석(Diagnostic Analytics): 왜 일어났나? (Why did it happen?)
  • 예측 분석(Predictive Analytics): 무슨 일이 일어날까? (What will happen?)
  • 처방 분석(Prescriptive Analytics): 어떻게 그런 일을 일으킬까? (How can we make it happen?)

비용

자동화

왜 AI/ML은 어려운가?

AI 비즈니스를 향해서 (KPMG)

텍스트/문서

게임시장의 미래는?

비디오 게임

카트에 담긴 물품과 서비스

장바구니 데이터 분석

고객을 어떻게 세분화할까?

RFM과 고객 세분화

영화추천을 통한 추천하는 방법

추천 시스템(Recommendation System)

고객 잔존시간 예측은 어떻게?

고객이탈 - 생존분석(Survival Analysis)

지방선거 광역단체장 지지율을 예측해보자

지방선거 광역단체장 지지율 예측모형

데이터 과학으로 무장한 택시운전자

나무모형과 지리정보 만남 - 택시

현재는 RPA와 텍스트